Biến động - Kỳ Hạn Trao đổi

Biến động - Kỳ Hạn Trao đổi
Biến động - Kỳ Hạn Trao đổi

Video: Biến động - Kỳ Hạn Trao đổi

Video: Biến động - Kỳ Hạn Trao đổi
Video: Giá điện thoại và đồ công nghệ biến động như thế nào trong năm qua 2024, Tháng tư
Anonim

Các nhà giao dịch sử dụng các thông tin khác nhau để giao dịch trên sàn giao dịch tiền tệ. Dữ liệu quan trọng nhất là sự biến động.

Biến động là một thuật ngữ trao đổi
Biến động là một thuật ngữ trao đổi

Biến động là một chỉ tiêu tài chính phản ánh sự thay đổi của giá cả trong một khoảng thời gian nhất định. Nếu giá trị của một loại tiền tệ thay đổi 10 điểm lên và 10 điểm xuống trong một ngày, sau đó tăng và lùi lại 100 điểm, thì chúng ta có thể nói rằng trong trường hợp đầu tiên có mức biến động thấp và trong trường hợp thứ hai là mức biến động cao. Và theo đó, mức độ biến động cao cho thấy sự thay đổi giá cả rõ rệt, và mức độ biến động thấp cho thấy mức độ biến động giá nhỏ.

Khi bắt đầu giao dịch trên thị trường ngoại hối, điều rất quan trọng đối với một nhà giao dịch là dự đoán sự biến động trong tương lai, vì điều này anh ta cần phải tính đến các chỉ số hiện tại và quá khứ. Theo quy luật, độ biến động thấp xen kẽ với độ biến động cao và luôn trở về giá trị trung bình. Dựa trên thông tin nhận được, nhà kinh doanh xây dựng chiến lược trong tương lai.

Giao dịch trên thị trường ngoại hối luôn gắn liền với rủi ro. Tài sản có độ biến động cao là rủi ro cao nhất, nhưng chúng cho phép nhà đầu tư kiếm tiền lớn một cách nhanh chóng. Đồng thời với lợi nhuận, mức độ rủi ro tăng lên và bạn có thể mất tất cả số tiền đã đầu tư.

Sự biến động phụ thuộc vào nhiều yếu tố. Bất kỳ sự kiện chính trị hoặc kinh tế nào trong nước hoặc trên thế giới đều gây ra sự gia tăng biến động. Sự gia tăng nhu cầu đối với một tài sản dẫn đến tăng giá và do đó, làm tăng mức độ biến động.

Nhiều nhà khoa học đang nghiên cứu lý thuyết về sự biến động. Phân tích, xác định các mẫu và phát triển các mô hình để có thể dự đoán chính xác hơn sự biến động sau này. Các phương pháp mở và mô hình xây dựng không chỉ được sử dụng bởi các nhà khoa học mà còn được sử dụng bởi các nhà phân tích tài chính và thị trường.

Đề xuất: