Để so sánh hai mẫu được lấy từ cùng một quần thể hoặc hai trạng thái khác nhau của cùng một quần thể, phương pháp của Student được sử dụng. Với sự trợ giúp của nó, bạn có thể tính toán độ tin cậy của sự khác biệt, nghĩa là, bạn có thể tìm hiểu xem các phép đo bạn có thể tin tưởng có thể tin cậy được hay không.
Hướng dẫn
Bước 1
Để chọn đúng công thức tính độ tin cậy, hãy xác định quy mô của các nhóm mẫu. Nếu số lượng phép đo nhiều hơn 30, một nhóm như vậy sẽ được coi là lớn. Do đó, có thể có ba lựa chọn: cả hai nhóm đều nhỏ, cả hai nhóm lớn, một nhóm nhỏ, nhóm kia lớn.
Bước 2
Ngoài ra, bạn cần biết liệu kích thước của nhóm thứ nhất có phụ thuộc vào kích thước của nhóm thứ hai hay không. Nếu mỗi biến thể thứ i của nhóm đầu tiên đối lập với biến thể thứ i của nhóm thứ hai, thì chúng được gọi là phụ thuộc từng cặp. Nếu các biến thể trong một nhóm có thể được hoán đổi, các nhóm đó được gọi là nhóm có các biến thể độc lập theo từng cặp.
Bước 3
Để so sánh các nhóm với các biến thể độc lập theo từng cặp (ít nhất một trong số chúng phải lớn), hãy sử dụng công thức hiển thị trong hình. Với sự trợ giúp của công thức, bạn có thể tìm ra tiêu chí của Học sinh, theo đó xác suất tin cậy của sự khác biệt giữa hai nhóm được xác định.
Bước 4
Để xác định bài kiểm tra t của Học sinh cho các nhóm nhỏ với các lựa chọn độc lập theo từng cặp, hãy sử dụng một công thức khác, công thức này được thể hiện trong hình thứ hai. Số bậc tự do được tính theo cách tương tự như trong trường hợp đầu tiên: cộng khối lượng của hai mẫu và trừ số 2.
Bước 5
Bạn có thể so sánh hai nhóm nhỏ với kết quả phụ thuộc từng cặp bằng cách sử dụng hai công thức bạn chọn. Trong trường hợp này, số bậc tự do được tính khác, theo công thức k = 2 * (n-1).
Bước 6
Tiếp theo, xác định mức độ tin cậy bằng cách sử dụng bảng kiểm tra t của Học sinh. Đồng thời, hãy nhớ rằng để mẫu đáng tin cậy thì độ tin cậy phải đạt ít nhất 95%. Nghĩa là, tìm trong cột đầu tiên giá trị của số bậc tự do và trong hàng đầu tiên - tiêu chí của Sinh viên được tính toán và ước tính xem xác suất thu được nhỏ hơn hoặc lớn hơn 95%.
Bước 7
Ví dụ, bạn có t = 2, 3; k = 73. Sử dụng bảng, xác định mức độ tin cậy, nó là hơn 95%, do đó, sự khác biệt trong các mẫu là đáng kể. Một ví dụ khác: t = 1, 4; k = 70. Theo bảng, để có được giá trị tin cậy tối thiểu là 95%, đối với k = 70, t phải ít nhất là 1,98. Bạn có ít hơn - chỉ 1, 4, do đó sự khác biệt trong các mẫu là không đáng kể.
